Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh 著

邹伟, 姚新新, 呙平 译

出版时间：2019年07月

页数：236

作为Google最新的深度学习软件库TensorFlow，通过本书可以学习如何解决各种机器学习问题。如果你有一些基本线性代数和微积分的背景，这本实关于机器学习的实践性很强的书展示了如何设计各类系统，包括图像的目标检测、文本理解，以及潜在药物的属性。
本书通过实践示例教你深度学习的概念，并从根本上帮助你理解深度学习的基础知识。本书是理想的学习实际深度学习模型设计的指南，对于熟悉脚本编程却不需要设计学习算法的专家和科学家也很有帮助。
● 学习TensorFlow基础，包括如何进行基本运算。
● 建立简单的学习系统来理解数学基础。
● 深入理解在数千应用中效果良好的全连接深度网络。
● 使用超参优化，将原型转换成高质量的模型。
● 使用卷积神经网络处理图像。
● 使用循环神经网络处理自然语言数据集。
● 使用强化学习解决譬如三连棋等游戏。
● 使用GPU、TPU等硬件训练深度网络。