Tom White 著

曾大聃, 周傲英 译

出版时间：2010年04月

什么是谷歌帝国的基石？MapReduce算法是也！Apache Hadoop架构作为MapReduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人Tom White透过本书详细阐述了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行Hadoop集群。
本书结合丰富的案例来展示如何用Hadoop解决特殊问题，它将帮助您：
· 使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储海量数据集，通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算
· 熟悉Hadoop的数据和I/O构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
· 洞悉编写MapReduce实际应用时的常见陷阱和高级特性
· 设计、构建和管理一个专用的 Hadoop集群或在云上运行Hadoop
· 使用高级查询语言Pig来处理大规模数据
· 利用Hadoop数据库HBase来保存和处理结构化/半结构化数据
· 学会使用ZooKeeper来构建分布式系统
如果您拥有海量数据，无论是GB级还是PB级，Hadoop都将是您的完美解决方案。

“恭喜您有此良机向大师学习Hadoop，在享用技术本身的同时，您还能领略到大师的睿智及其令人如沐春风的写作风格。”
——Hadoop创始人
Doug Cutting

Tom White从2007年2月以来，一直担任Apache Hadoop项目负责人。他是Apache软件基金会的成员之一，同时也是Cloudera的一名工程师。Tome 为O’Reilly.com、Java.net及IBM的developerWorks撰写过大量文章，并经常在很多行业大会上举行Hadoop主题演讲。

Cloudera为Hadoop提供商业支持并志愿贡献社区，不收取任何费用。不管是打算在云中运行Hadoop，还是在自己的服务器上运行Hadoop，Cloudera都能使其轻松实现。详情访问http://www.cloudear.com/hadoop。