Russell Jurney 著

冯文中, 朱洪波 译

出版时间：2014年06月

页数：165

“在目前“数据科学”被大肆宣传的环境下，读到一本构建数据产品的实践指南让我耳目一新。Russell向我们逐步介绍了他利用数据来解决问题的敏捷哲学。”
——Mat Kelcey，matpalm.com 博主

对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间。怎么才能确保构建的是一个正确的模型？通过这本实践指南，你可以学到一套灵活的工具和方法论，在Hadoop上构建数据分析应用。
使用诸如Python、Apache Pig和D3.js等轻量级工具，你的团队能够创建一个敏捷环境来探索数据。我们会开发一个样例应用程序，挖掘你自己的电子邮箱数据。你也会学习到一种迭代式的开发方法，使得你能根据数据中的信息快速切换，进行不同类型的数据分析。书中所有的代码样例都可以在Heroku中以App形式运行。

· 用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用
· 用数据－价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值
· 用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察
· 用图表可视化数据，通过交互性报表从不同角度展示数据
· 用历史数据进行预测，将预测转化为行动
· 在每个迭代周期过后获取用户反馈，确保项目方向正确

Russsel Jurney在美国和墨西哥的赌场开始他的数据分析生涯。他开发了一个Web应用来分析老虎机的性能。在经历了创业、交互式媒体和新闻业以后，他到了硅谷，在Ning和LinkedIn开始构建可扩展的数据分析应用。