图数据库
刘璐, 梁越 译
出版时间:2015年01月
页数:176
本书揭秘图数据库是如何帮你管理和查询高度关联的数据的。有了这本实用的书,你将会学到如何设计和实施图数据库,在广泛的问题域中展现“图”的力量。无论你是想更快地响应用户查询,还是想构建快速适应业务发展的数据库,这本书都会给你将无模式(schema-free)的图模型应用于实际问题的具体方法。
阅读这本书,你还可以学到不同的组织是如何使用图数据库击败其竞争对手的。有了本书中的数据建模、查询和代码示例,你很快就能实现一个自己的解决方案。
· 使用Cypher查询语言和属性图模型对数据进行建模。
· 了解用图建模过程中的最佳实践和常见陷阱。
· 使用测试驱动的方式来计划和实施一个图数据库解决方案。
· 通过真实示例来学习各种组织使用图数据库的方式和目的。
· 理解图数据库架构里的常见模式和构件。
· 使用分析技术和算法来挖掘图数据库信息。
书名:图数据库
译者:刘璐, 梁越 译
国内出版社:人民邮电出版社
出版时间:2015年01月
页数:176
书号:978-7-115-37604-6
原版书书名:Graph Databases
原版书出版商:O'Reilly Media
Ian Robinson
Ian Robinson,Neo Technology公司工程师,也曾任客户成功总监,与客户并肩设计和开发至关重要的图数据库解决方案。
Jim Webber
JimaWebber博士,Neo Techno-logy公司首席科学家,分布式系统专家,专门从事极大规模的图数据库技术方面的研究工作。
Emil Eifrem
Emil Eifrem,Neo Technology公司CEO,也是开源项目Neo4j图数据库的联合创始人。